Интеллектуальная платформа для оптимизации грузоперевозок Stargo
Участники проекта
- Stargo
Используемые технологии
- Искусственный интеллект
- Большие данные
- Облачные вычисления
- Data Mining
- Data Science
Участники проекта
- Stargo
Используемые технологии
- Искусственный интеллект
- Большие данные
- Облачные вычисления
- Data Mining
- Data Science
Описание решения
Stargo – облачна платформа, позволяющая сформировать оптимальный бюджет грузоперевозок. Она использует искусственный интеллект для выбора оптимального маршрута перевозок с учетом цены, времени, условий Инкотермс, нормы прибыли, размера отправлений и множества других факторов. Платформа предлагает до пяти оптимальных планов отправки для любого маршрута, базируясь на собственных фактических данных и исторических данных транспортных компаний, которые дополняются информацией из сотен общедоступных источников.
Искусственный интеллект, осуществляющий подбор вариантов, принимает во внимание ошибки в предыдущих поисковых выдачах, успешный предыдущий опыт заказчиков и формирует на их основе шаблоны поиска вариантов, учитывающие коммерческую выгоду, прибыльность использования маршрута, возможность его дальнейшего использования.
Основные компоненты платформы:
Stardox – система документооборота, которая интерпретирует, переводит и структурирует информацию с любых носителей и в любых форматах в единый поток данных, пригодный для анализа.
Starpay – система гарантированных платежей, обеспечивает автоматические и гарантированные платежи при помощи виртуальных кредитных карт MasterCard. Присваивает каждой отправке уникальный номер, что упрощает сверку платежей.
Starboards Insights – система оценки и выбора ключевых показателей, характеризующих грузоперевозки, в которых компания-пользователь может выбрать наиболее актуальные для себя. В последующем выбранные метрики применяются при поиске маршрутов.
Starclear – сервис, позволяющий автоматизировать подготовку к таможенной очистке грузоотправлений.
Преимущества решения
- Устраняет необходимость использования специального ПО для управления отдельными функциями
- Ускоряет до нескольких секунд расчет стоимости доставки «до двери»
- Обеспечивает управление маржинальностью работы экспедиторов в режиме реального времени
- Обеспечивает управление на основе информации, анализируемой при помощи искусственного интеллекта, что позволяет избегать ошибок и экономить деньги
- Сокращает срок подготовки предложений клиентам, что позволяет оптимизировать рабочее время сотрудников
- Не требует ручного ввода данных при обновлении входящей информации
- Позволяет с высокой эффективностью обрабатывать финансовые транзакции
Возможные сферы применения
- Розничная торговля
- Производство товаров народного потребления
- Сфера жизнеобеспечения
- Фармацевтика
- Химическая промышленность
- Нефтегазовый сектор
- Банковская сфера, страхование и финансовые услуги
- Технологический сектор, СМИ и телекоммуникации
Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок
- Операционная деятельность: повышение эффективности, сокращение затрат и времени выполнения операций
- Маркетинг и продажи: увеличение выручки
- Активы: повышение капитализации бизнеса
- Технологическое развитие: повышение операционной эффективности и продуктивности за счет совершенствования бизнес-процессов
- Управление финансами: повышение эффективности принятия решений и обеспечение прозрачности расходов
Уровень зрелости – 4 ⃰
- Платформу используют клиенты во всем мире
- Реализуется в стратегическом партнерстве с MasterCard
Пути развития решения
- Технологии: развитие инфраструктуры для работы с данными, повышение масштабируемости систем и снижение энергопотребления обеспечат развитие платформы, расширят ее использование и обеспечат ускорение работы с большими массивами данных
- Коллаборация: демонстрирует преимущества автоматизации и меняет бизнес-мышление сотрудников и их подходы к выполнению своих функций
- Персонал: необходимо обучение сотрудников навыкам работы с системами искусственного интеллекта
- Безопасность: необходимо привлечение разработчиков ПО для создания надежных механизмов обеспечения безопасности платформы
Отдаленные перспективы
- Автоматизация логистики в русле перехода к концепции Индустрии 4.0
- Гибкость бизнеса: использование искусственного интеллекта для ускорения трансформации ценообразования, преобразования цепочек поставок и совершенствования бизнес-процессов
- Операционная деятельность: упрощение логистических функций при помощи искусственного интеллекта
- Клиентский опыт: развитие персонализированных услуг и оптимизация отношения с клиентами
Особенности использования решения
- Программное обеспечение и оборудование: развитие ПО и инфраструктуры осуществляется компанией Stargo, они используются клиентами по модели подписки
- Платформа способна к интеграции со всеми основными системами класса ERP и различными бизнес-приложениями
- Отсутствует необходимость в дополнительной разработке ПО
- Данные: компании необходимо обеспечить доступность и прозрачность собственных данных
- Для доступа к платформе используется веб-интерфейс, потребуется подключение к интернету, обеспечиваемое сторонними провайдерами
- Используемые компанией бизнес-приложения должны быть интегрированы с платформой
- Управление: необходима разработка политик и прав доступа сотрудников к системе
- Персонал: сотрудники компании должны пройти обучение работе с платформой
Комплаенс
- В соответствии с требованиями GDPR компании обязаны организовать их хранение и в некоторых случаях иметь в штате выделенного сотрудника, отвечающего за работу с персональными данными
- Необходимо обеспечить соблюдение рекомендаций Еврокомиссии по этике использования систем искусственного интеллекта
- Безопасность данных: Stargo использует облачную платформу Amazon Web Services, имеющую сертификацию по ISO 27001, GDPR и обеспечивающую доступ по протоколу PVC с PCI-идентификацией